检索结果

Select

1. 移动边缘计算中基于粒子群优化的计算卸载策略

罗斌, 于波

计算机应用 2020, 40 (8): 2293-2298. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122200

摘要（608）

PDF （961KB）（751）

计算卸载作为移动边缘计算（MEC）中降低时延与能耗的手段之一，通过合理的卸载决策能够降低工业成本。针对工业生产线中部署MEC服务器后时延变长和能耗增高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的计算卸载策略PSAO。首先，将实际问题建模为时延模型与能耗模型。由于是针对时延敏感型的应用，因此将模型转化为在能耗约束条件下的最小化时延问题，使用惩罚函数来平衡时延与能耗。其次，根据PSO算法优化后得到计算卸载决策向量，通过集中控制的方式使每一个计算任务合理分配到对应的MEC服务器。最后，通过仿真实验，对比分析了本地卸载策略、MEC基准卸载策略、基于人工鱼群算法（AFSA）的卸载策略以及PSAO的时延数据，PSAO的平均总时延远远低于其他三种卸载策略，PSAO比原来系统总代价降低了20%。实验结果表明，PSAO策略能够降低MEC中的时延，均衡MEC服务器的负载。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 结合形状约束的Graph Cut行人分割

胡江华王文中罗斌汤进

计算机应用 2014, 34 (3): 837-840. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0837

摘要（631）

PDF （640KB）（364）

传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制，很难得到语义化的分割结果，即无法保证分割出来的是“行人”。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割，用大量真实行人轮廓来表达“行人”的先验形状，对Graph Cut分割算法予以约束，同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间；并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型。实验结果证明，该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果，所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法

刘亚楠涂铮铮罗斌

计算机应用 2013, 33 (10): 2871-2873.

摘要（559）

PDF （415KB）（822）

为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据，把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中，即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后，将该算法应用于手写数字图像库中，实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 图上下文及在图距离计算中的应用

魏征汤进江波罗斌

计算机应用 2013, 33 (01): 44-48. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00044

摘要（933）

PDF （763KB）（604）

图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这一问题，给出一种基于图的上下文(GC)描述子的图结构信息描述及距离度量方法。首先，通过对图的边缘进行等距离散取样得到该图的采样点集；其次，基于图的采样点集给出图的上下文描述子；最后，采用推广的推土机距离(EMD)方法实现图的上下文描述子的距离度量。不同于图的编辑距离计算方法，所提方法不需要定义代价函数。实验表明该方法对于一些非刚性变换前后的图的距离计算具有较好的效果。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于多标签ReliefF的特征选择算法

黄莉莉汤进孙登第罗斌

计算机应用 2012, 32 (10): 2888-2890. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02888

摘要（1097）

PDF （596KB）（739）

针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 视频结构化描述模型

符茂胜罗斌吴永龙孔敏

计算机应用 2012, 32 (09): 2560-2563. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02560

摘要（913）

PDF （628KB）（582）

如何有效地表示视频一直是多媒体领域的研究热点和难点。提出一种视频结构化描述模型,其基本思想是：利用视频的内蕴结构特点,以视频镜头作节点,以镜头间的相似度作边权,构建视频关联图模型,并提取视频关联图的谱特征,包括主分量特征、特征模容量、特征模周长、Cheeger常数、模间邻接矩阵、模间距离等。视频聚类和检索实验表明,视频结构化描述模型是可行的和有效的,其中主分量谱特征更表现了良好的性能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 基于证据理论的小波域多特征医学图像融合

姚丽莎赵海峰罗斌朱珍元

计算机应用 2012, 32 (06): 1544-1547. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01544

摘要（1019）

PDF （640KB）（478）

针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性，根据DS证据理论，采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性。利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征，然后对特征进行归一化，将各个特征值作为基本概率分配的依据，在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合。利用拉普拉斯能量，在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则。实验结果表示：所提算法综合了多个特征的优势，降低了融合过程中的不确定性，较大程度地保留了图像信息。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 一种基于HSV颜色空间的新码书模型

方贤勇贺彪罗斌

计算机应用 2011, 31 (09): 2497-2501. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02497

摘要（1351）

PDF （844KB）（419）

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响，提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是：1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间，有效减少伪目标的检测；2)采用四元素码字，实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储；3)设计新的码字学习和更新策略，实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法：覆盖率—准确率曲线，以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 基于多模态关联图的图像语义标注方法

郭玉堂罗斌

计算机应用 2010, 30 (12): 3295-3297.

摘要（1200）

PDF （894KB）（1146）

为了改善图像标注的性能，提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。该方法用一个无向图表达了图像区域特征、标注词以及图像三者之间的关系，结合图像区域特征相似性和语义间的相关性提取图像语义信息，提高了图像标注的精度。利用逆向文档频率（IDF）修正图像节点与其标注词节点之间边的权值，克服了传统方法中因高频词引起的偏差，有效地提高了图像标注的性能。在Corel图像数据集上进行了实验，实验结果验证了该方法的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

10. 基于干扰模型的无线网状网QoS路由策略

束永安罗斌史斌宁

计算机应用 2009, 29 (05): 1201-1203.

摘要（1531）

PDF （645KB）（1229）

为支持无线网状网中多媒体业务，提出了基于干扰模型的QoS路由策略WQRI。首先对网络进行分层，然后提出新的可用带宽和端到端延时估计方法，在协议中实现可靠的接入控制和端到端资源预留。仿真表明，WQRI策略能以较低的控制报文开销为实时业务提供QoS支持。

相关文章 | 多维度评价

Select

11. 一种视频序列的拼接算法

郭三华方贤勇罗斌

计算机应用

摘要（1565）

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧，利用关键帧拼接表示序列的拼接；其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性（RANSAC）鲁棒估计算法和单映矩阵的级联性，得到相邻关键帧、非相邻关键帧间的对应矩阵；最后通过融合实现了序列的无缝拼接。实验验证了这种方法的有效性。

相关文章 | 多维度评价